Fachlicher Schwerpunkt
Ich verbinde Erfahrung aus dem industriellen Betrieb, der IT-Infrastruktur und der Softwareentwicklung mit künstlicher Intelligenz. Ich konzipiere und realisiere automatisierte Lösungen – von Datenbanken und internen Anwendungen bis hin zu lokalen KI-Modellen und der intelligenten Verarbeitung von Geschäftsprozessen.
Über mich
Stabilität. Zuverlässigkeit. Automatisierung.
Ich bin Mykhailo Hyndriuk – Spezialist für IT-Betrieb, industrielle Automatisierung und Anwendungsentwicklung. Ich verbinde die Welt der Produktion, der IT-Infrastruktur und der Daten, um Effizienz, Stabilität und Sicherheit von Systemen zu steigern.
Meine Stärke liegt in der Verbindung mehrerer Bereiche: Ich verstehe den Betrieb von Systemen, Datenbanken und die Anwendungsentwicklung und nutze diese Erfahrung beim Entwurf automatisierter Lösungen mit künstlicher Intelligenz. KI ist für mich kein neues Fachgebiet, sondern der nächste Schritt in der Arbeit, die ich seit Langem mache.
Technologien in der Produktion
Die Erfahrung aus dem realen Betrieb gab mir eine solide Grundlage für die Arbeit mit Technologien, bei denen Präzision, Zuverlässigkeit und Sicherheit entscheiden.
Ich habe Erfahrung in der Bedienung von Produktionsanlagen, bei denen Präzision, technische Disziplin und die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften erforderlich sind. Ich habe mit Lasertechnik für den präzisen Formschnitt von Materialien gearbeitet, mit einer großformatigen Billhofer-Kaschiermaschine, die die Steuerung der Zuführmechanismen, die Regelung von Druck und Temperatur sowie eine laufende Qualitätskontrolle erfordert, und mit einem Kran in einem Hüttenbetrieb, wo ich schwere Lasten bewegt und die Arbeit von zwei Anschlägern koordiniert habe.
Zu meiner Praxis gehörte auch die Arbeit als Konstrukteur in einer Druckerei, wo ich Papierkonstruktionen und Verpackungslösungen entworfen habe. Ich habe technische Dokumentation, Fertigungszeichnungen und Produktionsunterlagen erstellt.
Die Entwürfe habe ich vollständig umgesetzt – von der ersten Idee über die konstruktive Ausarbeitung bis zur physischen Fertigung von Mustern für Kunden. Ich habe auch mit einem Plotter gearbeitet und in der Praxis geprüft, ob ein Entwurf den technischen und betrieblichen Anforderungen entspricht.
Diese Erfahrung gab mir eine starke Grundlage im technischen Denken, in der Detailarbeit und in der Fähigkeit, einen Entwurf in ein reales Produkt umzusetzen.
Sie hat mich gelehrt, mit Maschinensteuerung, Prozessparametern und Sicherheitsstandards zu arbeiten, und eine solide Grundlage für die nächsten Schritte in der Produktionsautomatisierung geschaffen.
Von der Produktion zur Automatisierung
Schrittweise bin ich von der manuellen Fertigung zur digitalen Prozesssteuerung und Automatisierung übergegangen.
An diese Erfahrung habe ich mit der Arbeit an einem digitalen Schneide- und Frässystem von Zünd angeknüpft, das mein erstes Werkzeug an der Schnittstelle zwischen Produktion und Automatisierung wurde.
Dort habe ich Praxis in der Erstellung und Aufbereitung von Produktionsdaten, der Programmierung von Schneidbahnen und der Einstellung von Prozessparametern für ein breites Spektrum an Materialien gesammelt, auch für nicht standardmäßige.
Die Entwicklung und Optimierung technologischer Abläufe, ihre Prüfung im realen Betrieb und die Feinabstimmung für mehr Effizienz haben mich zu meiner heutigen Arbeit an Entwurf und Umsetzung von Lösungen in der industriellen Automatisierung und Robotik geführt.
Robotik und 2nd-Level-Support
Ich verbinde Erfahrung in der Robotik mit 2nd-Level-IT-Support und der Lösung von Störungen in Produktionssystemen.
Als Robotiktechniker habe ich FANUC-Schweißroboter direkt in der Produktion feinjustiert – von der Diagnose über die Anpassung der Bahnen an aktuelle Anforderungen bis zu Reparaturen, die Stillstände minimiert haben. Dazu gehörten auch die Schulung von Bedienern und die Dokumentation der Eingriffe.
Daran knüpfe ich als IT Operations Support – Level 2 an und verbinde Kenntnisse der Produktionstechnik mit 2nd-Level-Support.
Ich löse Störungen in MES-Systemen, in der OPC-Kommunikation, in SQL-Datenbanken und weiteren Systemen, analysiere Logs und übergebe geprüfte Lösungen an das Automatisierungsteam und an die Endanwender. So kann ich die Welt der Produktion, der IT-Infrastruktur und der Industrierobotik schnell verbinden.
Anwendungsentwicklung und Datenautomatisierung
Aus der täglichen Arbeit im IT-Betrieb entstand der Bedarf an eigenen Werkzeugen – deshalb entwickle ich Anwendungen und Automatisierungen, die konkrete betriebliche Probleme lösen.
Ich programmiere in Python und JavaScript und arbeite serverseitig mit Node.js und REST-APIs. Mit Microsoft-SQL-Server-Datenbanken arbeite ich in T-SQL, für schnellen Datenaustausch und Datenintegration nutze ich Redis.
Ich entwickle interne Anwendungen und Dashboards, die den Zustand der Systeme übersichtlich machen und die tägliche Arbeit erleichtern. Ich automatisiere Monitoring, Log-Analyse und die Verarbeitung von Betriebsdaten, damit Probleme erkannt werden, bevor sie Anwender oder die Produktion beeinträchtigen.
Der Vorteil ist, dass ich den Betrieb von innen kenne – ich weiß, welche Informationen ein Techniker bei der Lösung einer Störung wirklich braucht, und entwerfe die Werkzeuge danach.
KI-Engineering und intelligente Automatisierung
Der nächste Schritt ist künstliche Intelligenz – dort eingesetzt, wo sie praktischen Nutzen bringt, und mit derselben Sorgfalt betrieben wie alle anderen Systeme.
Ich setze lokale Sprachmodelle auf eigener Infrastruktur ein und betreibe sie. Darauf baue ich KI-Agenten für spezialisierte Aufgaben auf – jeder mit einer klar abgegrenzten Aufgabe, zum Beispiel der Verarbeitung eines bestimmten Typs von E-Mails oder Dokumenten.
Automatisierte Prozesse orchestriere ich so, dass die einzelnen Schritte zuverlässig aufeinander aufbauen. Die Modelle verbinde ich mit Dokumenten, Datenbanken und Anwendungen und nutze sie auch für Wissenssysteme, die sich durchsuchen und über Konversationsassistenten nutzen lassen. Über wichtige oder unklare Fälle entscheidet stets ein Mensch.
Technologien
AI & Intelligent Automation
- Local LLM
- AI Agents
- Multi-Agent Systems
- Workflow Automation
- AI Integration
Software Development
- Python
- JavaScript
- Node.js
- REST API
- Web Applications
- WildFly / WebSocket
Databases & Data Processing
- Microsoft SQL Server
- T-SQL
- Redis
- Data Warehouse
- ETL
- Reporting
IT Operations & Infrastructure
- Windows / Linux / macOS
- Splunk
- Monitoring
- Log Analysis
- Backup & Recovery
Industrial IT & Automation
- MES / SCADA / HMI
- PLC / OPC
- FANUC Robotics
- Industrial Systems
- Troubleshooting
- Stabiler und sicherer Betrieb von Systemen
- Effektives Monitoring und Prozessautomatisierung
- IT-Beratung nach Maß
- Optimierung von Roboterarbeitsplätzen und Lösung betrieblicher Probleme
Lokale KI
Unternehmensdaten unter eigener Kontrolle.
Ich entwerfe und betreibe Lösungen auf Basis lokaler Sprachmodelle, die Informationen in einer geschlossenen Umgebung verarbeiten, ohne Unternehmensdaten an Cloud-KI-Dienste zu senden. Die Aufgaben übernehmen spezialisierte KI-Agenten, von denen jeder eine klar abgegrenzte Aufgabe hat.
Dabei bleibe ich nicht beim Entwurf stehen. Eigene KI-Systeme entwickle, integriere, betreibe und überwache ich auf lokaler Infrastruktur. Dank meiner Erfahrung aus dem IT-Betrieb lege ich Wert auf Stabilität, Automatisierung und die Kontrolle des gesamten Prozesses.
Wie die Lösung aufgebaut ist
- 01 Eingänge E-Mail, Dokumente, Datenbanken, APIs
- 02 Orchestrierung Steuerung von Aufgaben und KI-Agenten
- 03 Lokales KI-Modell Inferenz auf eigener Hardware
- 04 Kontrolle Regeln, menschliche Freigabe, Monitoring
- 05 Ausgaben Dateien, Einträge in Systemen, Antworten
Warum lokale KI?
Datenschutz
Unternehmensdokumente und -informationen werden bei der KI-Verarbeitung nicht an externe Anbieter von Sprachmodellen gesendet.
Kontrolle über die Infrastruktur
Modelle und zugehörige Dienste laufen auf lokal verwalteter Hardware.
Unabhängigkeit von Cloud-KI
Eigene Inferenz, ohne Anfragen an kommerzielle KI-APIs senden zu müssen.
Integration und Anpassung
Die Lösungen lassen sich mit Datenbanken, Dokumenten und bestehenden Geschäftsprozessen verbinden.
Lokal ist die KI-Verarbeitung selbst. Die Automatisierung kommuniziert dabei weiterhin mit integrierten Diensten, die das Unternehmen bereits nutzt – zum Beispiel mit einem E-Mail-Server oder einem Informationssystem.
Was ich automatisieren kann
Praktische Einsatzbereiche
Praxisbeispiel
Automatisierte Verarbeitung der Geschäftskommunikation
Eine funktionierende Lösung für ein Firmenpostfach: Jede eingehende Nachricht wird automatisch dem passenden spezialisierten KI-Agenten zugewiesen, und ein Mensch entscheidet dort, wo es nötig ist.
- 01 E-Mail-Eingang Nachricht einschließlich Anhängen
- 02 Anliegen erkennen Inhaltsanalyse und Bestimmung des Typs
- 03 Übergabe an einen Agenten spezialisierter Agent je nach Anliegen
- 04 Verarbeitung Informationen, Dokumente und Anhänge
- 05 Ergebnis Dokument, Bericht oder Grundlage für eine Antwort
- 06 Menschliche Entscheidung bei Unklarheit oder wichtigen Entscheidungen
Weitere Einsatzbereiche
Dokumentenverarbeitung
Aus Rechnungen, Bestellungen und anderen PDFs werden die benötigten Daten extrahiert und daraus eine Tabelle, ein Bericht oder ein Export für ein anderes System erstellt.
KI-Wissenssysteme
Interne Anleitungen, Notizen und Dokumentation an einem durchsuchbaren Ort, aus dem ein Konversationsassistent antwortet.
Anbindung an Datenbanken und Systeme
Ergebnisse der Automatisierung werden direkt per API in eine SQL-Datenbank oder ein Informationssystem geschrieben – ohne manuelles Abtippen.
Monitoring von Betriebsdaten
Laufende Kontrolle von Logs und Systemzuständen, Warnungen bei ungewöhnlichen Ereignissen und regelmäßige automatische Berichte.
Interne Anwendungen nach Maß
Ein Web-Tool oder Dashboard für einen konkreten Arbeitsablauf, das manuelle Arbeit in Tabellen ersetzt.
Leistungen
Bereiche, in denen Sie mich ansprechen können
KI-Automatisierung und Integration
- Bereitstellung und Betrieb lokaler Sprachmodelle
- KI-Agenten für Geschäftsprozesse und Dokumente
- Digitalisierung und Prozessautomatisierung (Industrie 4.0)
Anwendungsentwicklung und Daten
- Interne Anwendungen (Python, JavaScript, Node.js)
- Dashboards und Berichte
- Datenbanken, REST-APIs und Datenintegration
IT-Infrastruktur und Monitoring
- Verwaltung von Servern und Datenbanken (SQL Server, Windows)
- Log-Analyse, Monitoring und proaktive Wartung
- IT-Sicherheit und Datensicherung
- IT-Beratung und Schulungen
Industrielle IT und Automatisierung
- Unterstützung von Produktionssystemen (SPS, SCADA, HMI, MES)
- Programmierung, Bahnoptimierung und effektive Lösung technischer Probleme an Industrierobotern (FANUC)
- Diagnose von Produktionstechnik
Zertifikate
Kontinuierliche Weiterentwicklung
KI und Automatisierung der Entwicklung
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Claude with the Anthropic API (Anthropic)
Inhalt: Zertifikat über den Abschluss des Kurses „Claude with the Anthropic API“ von Anthropic mit Schwerpunkt auf der Arbeit mit der Claude API.
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Claude Code in Action (Anthropic)
Inhalt: Zertifikat über den Abschluss des Kurses „Claude Code in Action“ von Anthropic mit Schwerpunkt auf dem praktischen Einsatz von Claude Code in der Softwareentwicklung.
Zertifikat ansehen -
Introduction to Agent Skills (Anthropic)
Inhalt: Zertifikat über den Abschluss des Kurses „Introduction to Agent Skills“ von Anthropic mit Schwerpunkt auf den Grundlagen der Entwicklung und Nutzung von KI-Agenten.
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Introduction to Model Context Protocol (Anthropic)
Inhalt: Zertifikat über den Abschluss des Kurses „Introduction to Model Context Protocol“ von Anthropic mit Schwerpunkt auf den Grundlagen des MCP-Protokolls zur Anbindung von KI-Modellen an externe Werkzeuge und Daten.
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Industrielle Automatisierung und Robotik
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FANUC Training Certificate – Basic operation (TP1) Level 1 (FANUC
Czech s.r.o.)
Inhalt: Zertifikat über den Abschluss der Schulung „Grundbedienung (TP1)“ von FANUC Europe mit Schwerpunkt auf der Grundbedienung von FANUC-Industrierobotern. Sicherheit bei der Bedienung des Roboters, grundlegende Teile und Funktionen der Maschine, Inbetriebnahme, Nutzung und Bedienung des Teach Pendants, Bedienung in den Bewegungsmodi, Programmauswahl und -start, Datensicherung und Wiederherstellung.
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Basics of Robotics (Coursera, Siemens Digital Industries
Software)
Inhalt: Zertifikat über den Abschluss des Kurses „Basics of Robotics“ von Siemens mit Schwerpunkt auf den Grundlagen der Robotik und der industriellen Automatisierung.
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Webentwicklung und Programmierung
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Interactivity with JavaScript (Coursera, University of Michigan)
Inhalt: Zertifikat über den Abschluss des Kurses „Interactivity with JavaScript“ der University of Michigan mit Schwerpunkt auf der Erstellung interaktiver Webseiten mit JavaScript.
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Beginners Overview of Swagger Editor (Coursera Project Network)
Inhalt: Zertifikat über den Abschluss des Kurses „Beginners Overview of Swagger Editor“ im Coursera Project Network mit Schwerpunkt auf Entwurf und Dokumentation von APIs mit dem Swagger Editor.
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Introduction to CSS3 (Coursera, University of Michigan)
Inhalt: Zertifikat über den Abschluss des Kurses „Introduction to CSS3“ der University of Michigan mit Schwerpunkt auf Gestaltung und Formatierung von Webseiten mit CSS3.
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Introduction to HTML5 (Coursera, University of Michigan)
Inhalt: Zertifikat über den Abschluss des Kurses „Introduction to HTML5“ der University of Michigan mit Schwerpunkt auf den Grundlagen der Erstellung von Webseiten mit HTML5.
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Programming for Everybody (Getting Started with Python)
(Coursera, University of Michigan)
Inhalt: Zertifikat über den Abschluss des Kurses „Programming for Everybody (Getting Started with Python)“ der University of Michigan mit Schwerpunkt auf den Grundlagen der Programmierung in Python.
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Datenanalyse und IT-Systeme
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Technical Support Fundamentals (Coursera, Google)
Inhalt: Zertifikat über den Abschluss des Kurses „Technical Support Fundamentals“ von Google im Rahmen des Google IT Support Professional Certificate mit Schwerpunkt auf den Grundlagen des technischen IT-Supports, Hardware und Systemsoftware.
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Splunk Search Expert 101 (Coursera, Splunk Inc.)
Inhalt: Zertifikat über den Abschluss des Kurses „Splunk Search Expert 101“ von Splunk Inc. mit Schwerpunkt auf den Grundlagen der Suche, der Arbeit mit Abfragen und der Orientierung in Daten in Splunk.
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Splunk Search Expert 102 (Coursera, Splunk Inc.)
Inhalt: Zertifikat über den Abschluss des Kurses „Splunk Search Expert 102“ von Splunk Inc., der auf der Suche in Splunk aufbaut und fortgeschrittene Abfragen für die Analyse von Logs und Ereignissen behandelt.
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Unverbindliche Anfrage
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